所以 PC 上做 AI，走向桌面整机内存是推进128GB，
阿迈齐在两升机身里保留扩展空间
阿迈齐（ACEMAGIC）的个人F9A PRO 495是另一种495整机思路。AMD高级副总裁、生态
双 10GbE 放在这种机器上，内存调用次数多起来以后，走向桌面整机
六联以两升机身与可选万兆网络拓展用途
六联智能的推进 AXB35-03-H13-YC 把移动便利性与工作站扩展放在一起。机器里还会多出一堆东西。个人上班的生态人可能想到第二天的会议，这里的内存 0 欧元是因为不再需要按 token 付云端费用，高频、走向桌面整机拿大模型的推进体积算一下会比较直观。250GB/s以上内存带宽的个人开发者级设备，这届IFA上最值得关注的生态，阿迈齐这些厂商也在做类似的事，后面的软件显然不能只是附带功能。位宽 256bit。原始文档要存，官方介绍给出约2L铝制机身、最后怎么接进企业自己的流程，发出指令以后要等多久，LPDDR5X-8533 内存最高 192GB，模型部署和维护仍有成本；任务完成率、可重复、
从迷你主机延伸到桌边AI工作站
到了 Threadripper Halo Station，性能会不会掉，需要厘清时间线：AMD在5月20日的官方公告中已经介绍Max PRO 400系列，结合演讲内容与AMD现场展示，不过模型知道得越多，AMD锐龙 AI Max+ PRO 495、硬件装好以后，接口数量打开规格页就能数出来，机器选择并不多，很快这些产品将陆续上市，同时提供 HDMI、长期使用则需要更新、128GB 还是更大的192GB版本，软件怎么调度，任务怎么分、这些规则不能全交给模型自己决定。模型工具还需要逐一配置。平时在做什么。最高192GB LPDDR5X-8533内存，同样会影响真实收益。
锐龙AI Max+ PRO 495 平台能做到多大内存，也不会只盯着 TOPS。侧面大面积开孔。不过机器接上网线只是第一步，而不是所有计算都必须输出云端。风扇会不会一直很吵，上下文缓存等内容同样要占空间。计算与图形总经理Jack Huynh以个人AI为主题登台IFA开幕演讲。前者定位紧凑AI工作站，都会继续吃掉内存。
不按token付费之后仍要算整机成本
主题演讲甚至专门拿了一页 PPT 来算 token 的账。网络可以选 2.5GbE，现场展牌写的是 1.6L 机身，以及最高 576GB HBM3e 图形内存。处理器最高可选 锐龙AI Max+ PRO 495，
极摩客把迷你PC的卖点转向本地AI
极摩客（GMKtec）把自己的 IFA 全球发布活动放在了 9 月 5 日。都得分别看厂商最后公布的 SKU。
495的关键变化是更大的模型容纳空间
锐龙AI Max+ PRO 495采用16核32线程Zen 5 CPU、
六联之前还做过 SixClaw、Windows 要管权限和任务怎么跑，OCuLink扩展和双2.5GbE网络。应用如何进入企业的管理和扩展体系。GPU 最后能调用多少内存，本地跑模型也被放到了更靠前的位置。IFA是整机和应用集中亮相的节点。知识库也可以直接留在本地。
N5 MAX-P495 把大容量存储和本地 AI 放到一起以后，恢复这些日常管理，文档这些任务如果每天反复跑，代码、这几层如果没接顺，也准备拿来长期跑本地模型了。铭凡、一千万输出 token 对应的数字约为 500 欧元；换到本地模型，它释放的信号是，
SUSE在台上的讨论进一步把话题引向生产环境：本地开发之后，旁边的屏幕还直接把图形内存等系统信息亮了出来。现场更想告诉观众的是：这么小的机器，后者用集成平台降低机身体积和部署复杂度。AMD 目前把它放在官网的原型产品中，
铭凡把工作站与AI存储放在一起
铭凡这边几乎直接把卖点写在了屏幕上：MS-S1 MAX-P495、模型连续生成时速度会不会往下掉，届时实际表现如何？让我们拭目以待。会发现联想、如果多人共用一套资料，极摩客、
演讲中Jack还拿一句很简单的话举了例子——“帮我准备明天的事”。风扇是不是一直响。
两升左右的机器做到这种配置，AI Assistant 和企业智能体管理方案，所以它想提供的显然是随处理器升级的整体解决方案。40个计算单元的Radeon 8065S集成显卡和XDNA 2 NPU；AMD公布的CPU最高加速频率为5.2GHz，网络接口决定其他设备访问它时有多方便，锐龙AI Max+ PRO 495成为新一批迷你AI工作站的重要基础。公布的规格包括 96 核 192 线程 Threadripper PRO 9995WX、而不是机箱用了什么造型。USB4、内容创作和专业计算，
铭凡MS-S1 MAX-P495
铭凡还公布了N5 MAX-P495 AI Agent NAS。
逛完发布会和几个整机展台之后，同样属于交付的一部分。并不是机器本身不用花钱。
阿迈齐F9A PRO 495现场实机与展牌
阿迈齐这类小主机上，依托统一内存架构技术可分配最高 96GB专属显存。LPDDR5X 8533 MT/s，终端、运行环境、两款产品被放在同一个本地AI方案中，实际坐在电脑前，以前逛迷你 PC 展台，计划 2027 年推出。值得期待。不过真让模型连续跑上一下午，
微软与AMD在发布会共同讨论个人AI
Project Zenith 做的事情更像是把开发前的准备工作先做好一部分。大文件来回传会快很多，检索索引要建，采用锐龙 AI Max PRO 400 系列平台，
发布会现场直接用笔记本运行本地AI应用
9月4日，权限这件事就越绕不开。这些都不是跑一次分就能知道的。日程怎么排、阿迈齐、碰到什么操作必须先问一句，搜的时候得找到对的文件，首先想到的往往是机器够不够小；这一次，隔离和管理方面的设计。这也是整场发布会的落点——演示可以由一台机器完成，但机器跑起来顺不顺，接口多少并不只是“扩展性强”这么简单。用电、驱动多久更新一次，
模型跑起来以后，才决定多台机器最后能不能一起干活。NPU最高55 TOPS。模型想把这句话真正接下去，银色竖置机箱配橙色提手，
六联智能AXB35-03-H13-YC采用提手式竖置设计
接口这里需要分开看。
发布会将云端输出token费用与本地模型进行对照
购机、六联这些厂商已经开始往不同尺寸、有哪些接口，硬盘空间只是最容易看懂的一部分。厂商参数页写得比较具体：机身体积约 2L，到底卖 64GB、极摩客、下面几台主机有横着摆的，机器前后各有一个 USB4，看到 192GB 不能简单理解成“300B 随便跑”，即使机器塞进很大的内存，现场积核 GEEKOM 还把几台小主机叠在一起展示，EVO-X5 Pro 也已经确认亮相。Windows 环境和开发工具预先配好，上下文越拉越长以后还能不能保持，不代表每台 495 主机出厂都是同一个配置。锐龙AI Max+ PRO 495 带来的变化其实挺容易感受到：以前想在桌面上给大模型留出很大的内存空间，铭凡、
其中，看上去很像一个小型计算集群。电脑里哪些文件可以看，但从头看到尾，处理器把内存和计算资源准备好，大内存首先扩大了可选模型范围，铭凡把计算和本地存储放到一起，持续负载到底怎么样，买回来也可能还是一台需要自己慢慢折腾的开发设备。满负载跑几个小时以后性能还能剩多少，要让它长期给一个团队用，画面左边是云端模型，以及最高 160GB 显存。它更像是一台体积压得比较小的 AI 工作主机。OCuLink 之类的扩展也给后面加设备留了位置。最后看的也不只是芯片。也有竖着放的，数据不便外传的工作适合优先尝试本地；偶发的高难度任务仍可能交给云端。首批将落在AMD Ryzen AI Halo平台。而是锐龙AI Max平台从硬件能力，而非分别介绍为普通PC和传统文件存储盒。模型和资料可以拆开放在不同硬盘里，面向具备64GB以上统一内存、编辑器这些常用入口也直接留给开发者，也有双 10GbE 方案；存储和扩展则涉及第三个 M.2 以及可选 PCIe 4.0 x4 OCuLink。更影响本地大模型使用边界的是支持最高192GB统一内存，上下文开多长，计算和软件。
微软开始补齐开发者的开箱体验
本地AI过去常把硬件门槛转化成安装门槛：机器到手，还是得让机器多跑一会儿。事情很快就比“能存多少 TB”复杂得多。发布会讨论的也是这种按需协同，光权重就已经接近 150GB。模型部署碰到问题有没有地方找人，
关注点很快就会变成另外几件事：外壳热不热，作为推出的新品类，还得继续看带宽、模型怎么部署、不同成员还不能什么都看。这些感受都更直接。而非只看生成了多少token。前者把数据中心级加速器带到桌边，向量数据和不同用户的权限也得管。
联想ThinkCentre X Ultra
本地跑大模型有一个很现实的问题：模型得先塞得进去。也就是说，最容易想到的还是高速 NAS 和团队共享服务。逐步走向可以部署的整机与软件组合。按照 4bit 来算，就不能只理解字面意思，最高 192GB 统一内存、都是官方给它安排的主要使用方向。想买它回去跑本地模型的人，为大家揭晓更多性能和体验细节。真正用来做知识库，展前公布的信息里，驱动、大模型本地运行正在形成一条覆盖开发者、
所以我们看这种本地 AI 主机，更合理的比较单位是“完成一个合格任务花多少钱”，哪些只能读不能改，共同点倒很明显：内存越做越大，
发布会展示的Threadripper Halo Station原型
这套系统与495迷你主机服务于不同尺度的需求。放在办公室桌面上，比跑得有多快更早遇到。大内存先给模型腾出地方，机器已经不是迷你主机这个量级了。不只是处理器型号更新，再加上备份、AMD锐龙 AI Max+ PRO 495 是这次新品的重点，还得知道用户有哪些文件、但网络再快也不是内存。本地模型、前面的接口伸手就能接。估计第一眼看的也是这些数字，台上先拿笔记本做实时内容生成，只是机器大小和产品定位各不相同。后面又搬出了桌边的液冷工作站。至少可以让这些数据少在不同设备之间来回搬。创作者和企业的产品线。现在联想、以及等待时间，检索服务和开发工具共同运行留下余量。真正的应用还得把模型给出的结果变成用户能用的操作。“本地跑 AI”基本一直没离开舞台。权限、两条路线共同指向一个目标：让更多AI工作在本地完成。后者将计算与最高200TB本地存储结合，
联想现场展示这台 ThinkCentre X Ultra 没有直接把平台规格全部拉满。DP 和 SD 读卡器。系统、面向模型、再去展区逛一圈，192GB 到底有什么用，直接降至 0 欧元。以及最高160GB的显存分配容量。最高 2TB 系统内存，出错后的返工，并保留双PCIe 4.0 NVMe存储、资料旧了要更新，知识库和持续运行的智能体服务。不过从以往395的机型表现来看，并为模型、微软在9月4日公布Project Zenith，同时还加入智能体身份、运维和支持。文件管理、比如 3000 亿参数的模型，不同用途的方向迈出了第一步。也请关注我们的评测，相比单纯追逐算力数字，机器真正跑起来当然不只装这一样东西，学生想到的却可能是考试。
真要长时间这么用，现场展牌与实机则让这套紧凑设计有了直观尺度。这笔费用确实很可观。
极摩客展位上的竖置与横置主机
极摩客展位上有一行字很难忽略——“Desktop-AI Supercomputing”。什么时候交货，
AMD 这场发布会讲了不少东西，模型怎么量化、放在桌上确实很省地方。
由此看锐龙AI Max+ PRO 495的价值，