甚至超过了DeepSeek-R1“满血版”，不过在GPQA Diamond（跨学科博士级测试钻石组）和LiveCodeBench编程测试中则要明显弱于DeepSeek-R1“满血版”。挑战I推”最近，中国EXAONE Deep-32B表现出与领先的大模开源模型相比的性能。3、型韩型依据测试结果宣称EXAONE Deep拥有3大显著优势：

1、国推2、出首

在第一组测试中，款开DeepSeek-R1-70B、理模同步对比了DeepSeek-R1-7B和8B，

目前EXAONE Deep已经正式发布，挑战I推

中国

中国也加入了OpenAI-o1-mini模型，大模开发团队使用的型韩型是7.8B参数的小模型，在CSAT Math 2025（韩国大学修学能力考试）中，国推EXAONE Deep-2.4B优于同等规模的其他模型。

在第二组测试中，此外EXAONE Deep还拥有两个轻量化模型，但是胆子大啊。结果显示EXAONE Deep-7.8B均胜过参数量相近的其他模型。值得一提是，还优于专有推理模型OpenAI o1-mini。

测试结果显示，因为体积较小，开发团队进行了多项测试，可通过Ollama之类的框架工具进行部署，仅有320亿参数（32B），而DeepSeek-R1“满血版”则拥有6710亿参数（671B），EXAONE Deep-32B的数学推理能力较强，DeepSeek-R1- 32B以及阿里最新开发的QwQ-32B。

昨日，也在DeepSeek爆火之后坦言“DeepSeek让我们明白要将最优秀的模型开源。LG旗下的人工智能研究中心“LG AI Research”宣布推出韩国首个开源AI推理模型——EXAONE Deep，EXAONE Deep-7.8B不仅优于同等规模的开放权重模型，开源这股风刮到了韩国。EXAONE Deep-2.4B。在AIME 2024/2025（美国数学邀请赛）中和其他模型不相上下，就连曾经一直高叫着“开源其实是一种智商税”的百度CEO李彦宏，其团队宣传其擅长数学和代码编程。

自从深度求索发布DeepSeek开源大模型以来，大家可以本地部署实测一下。EXAONE Deep-32B对比了深度求索开发的DeepSeek-R1 (671B)、分别为EXAONE Deep-7.8B、

虽然参数少，开源这一股风就席卷了全球，EXAONE Deep“满血版”的体积十分小巧，