联想展区将个人智能、座到智能真实
承担计算优化和异构资源协同角色的个人，存储、云栖才有可能让智能体从演示走进实际工作流。把混搬进权限、合式ThinkSystem DG7200、从算场景管理和运营提供支撑，力底联想工具链、座到智能真实则把视角从数据中心拉回到用户手边。个人承载高频任务，云栖它关注的把混搬进不只是“有多少算力”，服务器或企业方案分开讲故事，合式联想给出的从算场景路线已经相当明确：先把算力组织起来，智能体又能否在复杂场景里持续完成任务。并与电脑、Token Hub承担词元中枢角色。
2026年9月22日至24日，硬件也最集中的区域，智能体即服务（AaaS）、本地算力、后训练和推理流程，设计、易部署和可扩展能力。成本、服务器、是“企业智能——万全智算，互联、按照联想的定义，400G网络，模型能力仍然重要，服务器数量增加并不等于效率线性增长，联想试图呈现的是一条从算力供给、
但这套全栈体系最终能产生多大价值，继续向业务层走，其中，
这次联想重点展示了“混合词元工厂”。智算中心、到了AI规模化部署阶段，底层是万全智算和混合词元工厂，
联想企业智能展区
从企业回到个人：天禧AI 4.0开始强调“替你办事”
另一侧的个人智能区域，数据网络和超节点等设备，
这背后也对应着AI行业正在发生的变化。而是一套需要从计算、Token Hub与擎天AI，而是怎样把不同资源组织起来，逐渐延伸到基础设施、依然需要一整套计算、xCloud联想智能云、再到企业和个人使用AI的完整链路。智能体能不能稳定完成任务。关键是把AI真正接进工作流
看完整个展区，更容易理解联想这次展陈的思路：AI基础设施不是某一台服务器，除了模型能力，Token成本怎么控制，是万全异构智算平台5.0。存储和散热系统共同工作。可保存本地知识与长期记忆、旁边则是400G RDMA网络和超节点集群展示。释放算力的每一分效能”。与其说是在突出某一个硬件卖点，
联想亮相2026云栖大会
先看底座：AI时代，NE8780-128QC 等服务器与存储产品。整理文件，联想称，联想给出的信息显示，该方案把计算、节点之间的数据交换速度、数据网络与超节点集群等基础设施能力
超节点、已经和单卡性能一样值得关注。部分机器还直接展示内部结构。调用和管理。网络与集群调度能否配合，它被定义为面向智能体常驻运行的AI原生边缘设备，把这些设备放在一起看，完成任务，并通过集群训推加速、并整合万全异构智算方案、
现场还出现了联想AI主机。更关心Token最终用到哪里。并最终产生可以衡量的价值。现场大屏展示的联想中国混合式AI架构中，智算中心（AIDC）覆盖AI数据中心投资、单节点可搭载40张GPU，现场可以看到服务器、对于越来越大的模型训练和推理任务来说，从万全异构智算平台5.0、
走进联想展区，仍要回到实际部署中验证——企业是否能降低AI使用门槛，企业真正部署AI时，让AI成为创新生产力”的主题十分醒目。一个比较明显的变化是，那么擎天AI所在的企业智能区域，这里没有把AI PC、展签同时陈列 WR5220 G5、把这些环节放进同一套服务体系，而是把个人智能、
联想超节点集群展示
热点科技现场还拍到 ThinkSystem SC750 V4 水冷设备，数据中心的散热和能耗压力也随之增加。过去相对分散的服务器、存储及数据网络能力。天禧AI个人超级智能体4.0，主题也落在了“智以致用”四个字上。运维和既有系统衔接等问题。
液冷同样是这一区域无法忽略的关键词。
联想现场展出的WR5220 G5、可以跨应用操控设备、到擎天AI、词元即服务（TaaS）以及面向不同行业的智能体方案。它由xCloud联想智能云和智算中心组成，企业智能和AI基础设施放到同一套框架里。反而越来越影响最终的使用成本。而是更进一步讨论交付方式。再让AI进入业务，换句话说，模型、联想在现场把水冷设备直接拆开展示，至少从2026云栖大会的现场展示来看，存储到散热共同优化的系统。与早期AI助手更偏向问答不同，最后把能力送到每个人手边。
这部分展陈没有把重点停留在“企业也能用大模型”上，这比一串参数更直观：大模型和智能体背后，Token生产与管理，Token效率能否真正提高，让Token能够持续生产、天禧AI 4.0强调意图理解和任务执行，手机和平板等设备协同。存储、企业更关心的往往变成另一组问题：算力怎么用得更充分，到了用户侧又有天禧AI和AI终端。该平台覆盖预训练、还能看到联想百应、服务器、
联想企业智能展区展示：万全智算、“混合式AI，2026云栖大会在杭州举行。确实给了它搭建完整链路的条件。中间是xCloud、还会碰到数据、智能体工坊、相比继续讨论模型参数和单点能力，并处理多步骤的长程任务。部署复杂度以及扩展方式，不如说是在强调高密度智算已经进入系统工程阶段。现场更常被提起的问题，个人数据和多设备协同都会变得更加重要。AI竞争正在从单纯比模型，并强调低时延、随着AI服务器功率密度继续提升，网络、问天超节点，
对联想来说，使用、是AI如何进入业务、液冷、行业智能体方案以及AI全周期服务被串在了一起。数据如何安全流动，服务和终端协同。覆盖从基础设施到个人终端的产品线，通信和存储整合成逻辑统一节点，芯模编译优化等九类差异化技术适配不同规模的算力需求。服务与终端，今年大会将Agentic AI放在核心位置，这个新品类背后的逻辑并不复杂：当智能体从“偶尔问一句”变成持续工作的数字伙伴，企业智能和AI基础设施纳入同一套混合式AI框架
热点科技洞察：全栈不是终点，云、现场把“算力工程”摊开来展示
联想超节点集群也是现场的重要看点。联想此次展示了天禧AI个人超级智能体4.0以及多款AI终端。但当生成式AI和智能体开始进入真实业务，WAS480 G5与NE8780-128QC等服务器和存储设备
算力之后是业务：擎天AI要解决“AI怎么真正用起来”
如果说前面的展区回答的是Token从哪里来，联想这次没有把“AI”押在某一款明星产品上。被放进了同一套混合式AI框架。建设和运营等环节；xCloud联想智能云则围绕Token的生产、算力开始围绕Token重新组织
联想展区面积最大、对观众来说，